PORTFOLIO SIZE CONSTRAINTED MODEL OPTIMIZATION WITH NONLINEAR PROGRAMMING (NLP)

نویسندگان

چکیده

Bu çalışmada, portföy optimizasyonu konusunda büyüklüğü kısıtlamasının varlığında Excel Çözücü GRG modülünde kullanılabilecek bir model önerisi sunulmaktadır. Önerilen model, Markowitz’in teorisini temel alarak, BİST Teknoloji endeksinde yer alan 15 şirket üzerine uygulanmaktadır. Çalışmada öncelikle, DOP problemlerinin yapısı, kavramları, optimal çözüm şartları ve genel problemi yöntemleri, modülünün işleyişi paralelinde incelenmiştir. Sonra, büyüklüğünün belirli değerde olması için Ceza fonksiyonu kullanılmıştır düşük risk yüksek getiri hedefleyen iki amaçlı optimizasyon modeli sunulmuştur. Şirketlerin 335 günlük verileri kullanılarak getiriler kovaryanslar hesaplanmıştır. Portföy 6 seçilerek tek olarak çözümlenmiştir endeksinden daha getirili riske sahip ağırlıkları belirlenmiştir. kısıtı altında önerilen modelinin karmaşık algoritmalara ihtiyaç duymadan Excel’in hesap tabloları, formülleri Çözücüsü kolaylıkla çözümlenebileceği gösterilmiştir.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A nonlinear multi objective model for the product portfolio optimization: An integer programming

Optimization of the product portfolio has been recognized as a critical problem in industry, management, economy and so on. It aims at the selection of an optimal mix of the products to offer in the target market. As a probability function, reliability is an essential objective of the problem which linear models often fail to evaluate it. Here, we develop a multiobjective integer nonlinear cons...

متن کامل

Lexicographic goal programming approach for portfolio optimization

This paper will investigate the optimum portfolio for an investor, taking into account 5 criteria. The mean variance model of portfolio optimization that was introduced by Markowitz includes two objective functions; these two criteria, risk and return do not encompass all of the information about investment; information like annual dividends, S&P star ranking and return in later years which is ...

متن کامل

Portfolio optimization problems with linear programming models

In this paper, we discuss four models proposed by Konno, Cai, Teo and Markowitz respectively. Two groups of data (one from 33 securities over 72 months, the other from 63 securities over 120 months) are used to examine these models. Efficient frontiers are presented. The utility levels in the four models do not decrease at the same rate with the change of the risk-aversion factor. Cai’s model p...

متن کامل

lexicographic goal programming approach for portfolio optimization

this paper will investigate the optimum portfolio for an investor, taking into account 5 criteria. the mean variance model of portfolio optimization that was introduced by markowitz includes two objective functions; these two criteria, risk and return do not encompass all of the information about investment; information like annual dividends, s&p star ranking and return in later years which...

متن کامل

Portfolio Investment with the Exact Tax Basis via Nonlinear Programming

Computing the optimal portfolio policy of an investor facing capital gains tax is a challenging problem: because the tax to be paid depends on the price at which the security was purchased (the tax basis), the optimal policy is path dependent and the size of the problem grows exponentially with the number of time periods. Dammon, Spatt, and Zhang (2001, 2002a,b), Garlappi, Naik, and Slive (2001...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Cumhuriyet Üniversitesi iktisadi ve idari bilimler dergisi

سال: 2021

ISSN: ['1303-1279']

DOI: https://doi.org/10.37880/cumuiibf.740306